如何创建一个会自我学习的 Obsidian 知识库
你读过的每篇文章、保存的每条推文、录下的每段语音,都可以自动流入 Obsidian。Claude 负责把点连起来,你只负责收集知识。
你读过的每篇文章、保存的每条推文、录下的每段语音,都可以自动流入 Obsidian。Claude 负责把点连起来,你只负责收集知识。
这篇文章讨论的是一种受 Andrej Karpathy 启发的知识库构建方式:Wiki Layer,也可以理解为 “LLM Wiki”。
作者的核心观点是:多数人看到 Opus 4.8,只把它理解为“更好的编程模型”;但真正重要的变化,是 Claude 可以围绕一个明确的完成状态持续工作,而不是每一步都等你继续提示。
这篇文章的核心观点是:大多数 Claude 用户每周都在重复解释、重复纠正、重复提示,而一个项目根目录中的 CLAUDE.md 文件可以把这些重复劳动系统性消除。
大多数人的学习方式看起来像学习,但几乎没有真正产生学习。
Obsidian 已经有 2700 多个社区插件,其中 100 多个与 AI 相关。Obsidian 的 CEO 也亲自发布了面向 Claude 的官方 Skills,并在不到三个月内拿到 12900 多个 GitHub star。
作者认为,很多人第一次接触 Hermes Agent 时会困惑,并不是因为 Hermes 本身复杂,而是缺少一篇能从零知识一路带到完整自主 agent 系统的完整指南。
Intake Queue
提交后链接会写入 R2 待办队列。后续检查队列时,我会提取、翻译、加入书册并重新部署。